CIAT Servir Amazonia
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/10568/99523
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Item Caribbean capacity-building program in geospatial tools(Website, 2023-12) Castano, Silvia Elena; Tello Dagua, Jhon Jairo; Paz, Paula; Rivera, Ovidio; Calle, Carmen ; Molina, NataliaMain results of the program in the Caribbean disseminated through the ArcGIS Storymap AppItem Minería Ilegal, Pueblos Indígenas e Inequidades de Género en Madre de Dios (Perú)(Dataset, 2023-10) Irigoyen, Marina(English below) El estudio Minería ilegal, pueblos indígenas e inequidades de género en Madre de Dios, a cargo de la Mag. Marina Irigoyen Alvizuri, socióloga, asesora en género del Programa SERVIR-Amazonia, ha llevado a cabo un análisis de género que busca identificar, comprender y explicar los diferentes roles, carencias y oportunidades de hombres y mujeres –como individuos y como grupos sociales– y las relaciones entre ellos, en la región de Madre de Dios (Perú) con respecto a la minería ilegal. Se ha considerado que los sistemas georreferenciados y en especial RAMI (Radar Mining Monitoring), una tecnología que hace uso de imágenes de radar, ofrecen la oportunidad de identificar rápidamente posibles nuevos frentes de minería ilegal en áreas prioritarias. Las asociaciones de productores forestales y comunidades comprometidas en la lucha contra la minería ilegal pueden recibir alertas a la vez que complementan esa información, en particular la FENAMAD (Federación Nativa del Río Madre de Dios y Afluentes) como entidad representativa de las poblaciones indígenas, promoviendo el involucramiento de las mujeres y poblaciones afectadas. The study on illegal mining, indigenous peoples, and gender inequity conducted in Madre de Dios by the SERVIR-Amazonia Program’s Sociologist and Gender Advisor Marina Irigoyen Alvizuri has carried out a gender analysis with the purpose of identifying, understanding, and explaining the different roles and opportunities for men and women—as individuals and as groups—as well as the relationships between them in the Madre de Dios region (Peru) with regard to illegal mining. Georeferenced systems, and especially RAMI (Radar Mining Monitorin), a technology that uses radar images, have been considered to offer the opportunity to quickly identify potential new illegal mining fronts in priority areas. The forest producers’ associations and communities committed to fight illegal mining can receive alerts while complementing this information—particularly FENAMAD (Federación Nativa del Río Madre de Dios y Afluentes) as an entity representing indigenous populations—to advocate for the involvement of women and affected populations.Item Fire Forecasts July-September 2022 (Western Amazon) -Storymap English, Portuguese and Spanish(Blog Post, 2022) Castaño, Silvia-Elena; Carvajal, Andrea; Staiger Rivas, Simone; Zutta, Brian; Fernandes, KatiaFires in the Amazon are the result of human activities, including the use of fire for deforestation, land clearing and agricultural maintenance. Most fires begin in non-forest areas that have already been cleared for agricultural use, but these fires can spread into neighboring forests and burn through the understory. Even these low-intensity surface fires kill most trees since Amazon forests have not adapted to fire. Fires in the Amazon are the result of human activities that (usually) begin with slash and burn practices to clear the land for to establish agro-pastoral activities. For the most part, fires occur over non-forest landscapes, but they can spill over into standing forest edges and burn the understory. https://storymaps.arcgis.com/stories/94794b38c5894fe088709cd1da64ab4a (English) https://storymaps.arcgis.com/stories/2fe5858e94924b9881c67b93ea5b6dd2 (Español) https://storymaps.arcgis.com/stories/94794b38c5894fe088709cd1da64ab4a (Português)Item Palm Oil Polygons for Ucayali Province, Peru (2019-2020)(Dataset, 2022-10) Fricker, Geoffrey; Nielsen, Kylee; Clark, Isabella; Davis, Jaxson; Bates, Sarah; Davis, Isabella; Pinto, NairaA small team of faculty and student researchers hand digitized polygons delineating palm oil plantations in Ucayali, Peru in support of SERVIR Amazonia goals. GIS experts used high-resolution (< 1 m) optical observations to identify areas of oil palm presence across different conditions (young vs. mature, industrial vs. small-scale). This hand-digitized oil palm presence map will serve as a calibration / validation dataset for an automated classification model using remote sensing observations. This task presented numerous challenges, namely the availability of cloud-free, high resolution imagery. Polygons were digitized from numerous imagery datasets including mosaiced basemap imagery from Maxar and Planet Scope. Whenever the high resolution Maxar imagery was available, it was used. In some cases, we were unable to procure imagery in the time frame. We provide a training document describing our methodology and process in QGIS, an open source geospatial software package so other researchers could repeat our methods at later times or different geographic extents. The major variables in our study were the spatial extents of the palm oil plantations, whether they were open or closed canopy, and the imagery data source (2020-01-01)Item May the forest be with you: leveraging GEDI’s spaceborne lidar data for tropical ecosystem applications(Dataset, 2022-08) Cooley, Savannah; Pinto, Naiara; White, Bella; Fricker, AndrewHere, we provide an overview of the use of light detection and ranging (lidar) for tropical ecosystem applications, with a particular focus on the Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI). We summarize how data from GEDI measures vegetation vertical structure and give a step-by-step description of how to obtain spatially-subset GEDI Level 2A data from the NASA EarthData Search web portal. We then provide an example of how to characterize the structure of various vegetation classes in Ucayali, Peru. These vegetation classes include: (1) old-growth lowland forest, (2) young lowland vegetation regrowth (‘Purma’)”, (3) secondary lowland forest, (4) mature oil palm plantations, and (5) cacao plantations (monocrop and agroforestry). We interpret the structural height metrics from GEDI among each of these vegetation classes, identifying edge effects as a possible influence on our results. To address this issue, we conducted a final analysis of the data with an area of 35m diameter footprint (25m of the original diameter area of the beam, and 10m as a conservative additional buffer) and excluded any observations that did not completely overlap with each land cover polygon. When we removed edge effects, no observations remained in the cacao data set and fewer observations remained in the forest stage data set. Nonetheless, the overall structural patterns shown in the relative heights of each forest stage remained very similar. We recommend that future projects utilizing spaceborne lidar for tropical ecosystems consider adopting the techniques and best practices we describe here, including refined noise filtering and explicit consideration of edge effects.Item Time Series Application for Evapotranspiration and NDVI in Ucayali, Peru and Acre, Brazil(Dataset, 2021-08) Galati, ValerieThis application was created from the Tethys platform and builds off the Google Earth Engine tutorial, and can be viewed here. This app utilizes the capabilities of Google Earth Engine to easily pull, visualize, and plot remotely sensed data in a user-friendly application. Users can choose from preloaded spatial data, draw a shape, or upload their own data to visualize and plot time series within an area of interest. This work was created by the University of Richmond Amazon Borderlands Spatial Analysis Team (ABSAT) and is a part of the NASA-SERVIR Amazonia project Quantifying the Effects of Forest Changes on Provisioning and Regulating Ecosystem Services. (2021-08-02)Item Annual forest cover conditions across the Southwestern Amazon, 2003-2021(Dataset, 2022-01) Reygadas, YunuenA Landsat-based machine learning algorithm (Reygadas et al. 2021, Environmental Research Communications) adapted from Wang et al. (2019, Remote Sensing of Environment) to the Southwestern Amazon was used to map intact forest, degradation, and deforestation in this region on a yearly basis during the 2003-2021 period. Degradation is defined as a long-term process in which forest is negatively affected but it is not converted into another land-cover. In contrast, deforestation is defined as the permanent, or long-term, conversion of forest into non-forest. The algorithm classifies forest covers by training a random forest model with sixty-six metrics derived from six time series variables (i.e., the Normalized Difference Vegetation Index, two shortwave infrared bands, two Normalized Difference Water Indices, and the Soil-Adjusted Vegetation Index) from which eleven descriptive statistics are calculated. As the algorithm uses statistical characteristics of time series to determine the forest conditions in the end of the study period, time series composed of the last 20 years prior to the target year were used in each annual run. A forest mask, composed of all areas covered by forest at least three consecutive years and never covered by water during the 2000-2018 period, was applied to all maps. A data key is included in the description of each file. Note: Although the same algorithm is used in Reygadas et al. (2021), these data differ from those of the manuscript as they are annual and cover a larger area. (2020-01-05)Item Digital map of chemical fertility of soils of continental Ecuador(Dataset, 2023-03) Martin López, Javier Mauricio; Jimenez, Wilmer; Calahorrano, Oscar; Caicedo Flaker, Juan D.; Silva, Mayesse Aparecida daDigital tools are transforming and accelerating innovation in agriculture. Digital soil maps are important tools for better-informed decision-making supported by data and science. The maps permit addressing site-specific strategies needed by fertile and healthy soils to minimize the impacts of land use change, increase productivity without generating degradation and deforestation, and to deal with climate challenges.. To contribute to the diagnosis, monitoring, and control of soil degradation in Ecuador, the digital Map of Chemical Fertility of Soils of continental Ecuador and continuous soil properties maps of organic matter (%), pH (Un), available phosphorus (mg/kg), available potassium (cmol/kg), cation exchange capacity (cmol/kg), base sum (cmol/kg), base saturation (%), electrical conductivity (dS/m), clay (%) and sand (%) were developed by using digital soil mapping approaches, 13,552 soil profile data, and 46 environmental covariables.. The maps generated in this service are also available, the Geoportal of the Ministry of Agriculture and Livestock of Ecuador.Item Base de datos de cobertura de cultivos de cacao en la Amazonia Peruana(Dataset, 2022-04-22) Becerra, Milagros; Rivera, Ovidio; Pinto, NaiaraPolígonos de cacao en Perú, delineados con base en la interpretación de imágenes satelitales a partir de 2020. El enfoque está en zonas de producción de cacao como la provincia de Padre Abad en Ucayali. Los polígonos están clasificados de acuerdo con la composición (cacao puro o asociado con otras especies) y organización espacial (cacao abierto o cerrado). Los datos de cobertura de cacao en formato vectorial SIG sirven como referencia para identificar las firmas espectrales de diferentes estadios del cultivo de cacao en relación a imágenes satelitales. METODOLOGÏA: Los datos de referencia de cultivos de cacao han sido digitalizados por analistas SIG. Los padrones de cultivos de cacao fueron identificados con base en datos de referencia de Alianza Cacao Perú (puntos, polígonos, y fotografías georreferenciadas). Primero, se definieron clases de cobertura con base en los padrones visibles con imágenes Maxar que tienen una resolución de 50 centímetros. Segundo, se descargaron las imágenes y se hizo la digitalización en plataformas SIG (ArcGIS y QGIS). Se buscó identificar polígonos con cobertura homogénea y excluyendo predios, otros cultivos, cuerpos de agua, y carreteras. La digitalización permitió diferenciar cultivos de (1) Cacao con árboles, y (2) Cacao puro en dos estados: Cerrado y Abierto. Finalmente, la primera versión tiene 350 polígonos en la Provincia de Padre Abad, Ucayali.Item Género en la Amazonía potencial de los sistemas geoespaciales para enfrentar las inequidades de género: Un estudio en el marco del Programa SERVIR-Amazonia(Dataset, 2022-06-29) Twyman, Jennifer; Acosta, Mariola; Irigoyen, MarinaExaminar las dinámicas de género en cada región y contexto es importante para asegurar que los procesos y proyectos de desarrollo que utilizan servicios geoespaciales sean inclusivos, alcancen y beneficien con éxito a mujeres y hombres de diferentes orígenes. En particular, es fundamental revisar los roles y las diferencias de género en el acceso y control de los recursos, la participación en los procesos de toma de decisiones, así como otros procesos de exclusión social; por ejemplo, aquellos que puedan derivarse del origen étnico, la edad o clase. Por lo tanto, uno de los principales objetivos de este informe es sintetizar la situación de las mujeres en la Amazonía y los principales desafíos a los que se enfrentan. Un segundo objetivo, es generar ideas y recomendaciones sobre la forma en que los proyectos y servicios geoespaciales pueden abordar temas de desigualdad de género y cómo pueden beneficiar específicamente a las mujeres. Con el fin de poder alcanzar estos objetivos, el informe analiza la información obtenida a través de tres técnicas principales: i) estudio de la literatura científica y organizacional; ii) entrevistas con informantes clave; iii) encuesta con diferentes profesionales afiliadas con el Programa SERVIR-Amazonia.Item Género en la Amazonía potencial de los sistemas geoespaciales para enfrentar las inequidades de género: Un estudio en el marco del Programa SERVIR-Amazonia(Report, 2022-02) Twyman, Jennifer; Acosta, Mariola; Irigoyen, MarinaExaminar las dinámicas de género en cada región y contexto es importante para asegurar que los procesos y proyectos de desarrollo que utilizan servicios geoespaciales sean inclusivos, alcancen y beneficien con éxito a mujeres y hombres de diferentes orígenes. En particular, es fundamental revisar los roles y las diferencias de género en el acceso y control de los recursos, la participación en los procesos de toma de decisiones, así como otros procesos de exclusión social; por ejemplo, aquellos que puedan derivarse del origen étnico, la edad o clase. Por lo tanto, uno de los principales objetivos de este informe es sintetizar la situación de las mujeres en la Amazonía y los principales desafíos a los que se enfrentan. Un segundo objetivo, es generar ideas y recomendaciones sobre la forma en que los proyectos y servicios geoespaciales pueden abordar temas de desigualdad de género y cómo pueden beneficiar específicamente a las mujeres. Con el fin de poder alcanzar estos objetivos, el informe analiza la información obtenida a través de tres técnicas principales: i) estudio de la literatura científica y organizacional; ii) entrevistas con informantes clave; iii) encuesta con diferentes profesionales afiliadas con el Programa SERVIRAmazonia.Item SERVIR-Amazonia Catálogo de Serviços(Infographic, 2021-06) Staiger Rivas, Simone; Gasco, Carlos; Zutta, Brian; Fernandes, JoséItem SERVIR-Amazonia Catálogo de Servicios(Infographic, 2021-06) Staiger Rivas, Simone; Gasco, Carlos; Zutta, Brian; Fernandes, JoséItem SERVIR-Amazonia Service Catalog(Infographic, 2021-06) Staiger Rivas, Simone; Gasco, Carlos; Zutta, Brian; Fernandes, JoséItem Spatial and temporal contrasts in the distribution of crops and pastures across Amazonia: A new agricultural land use data set from census data since 1950: Crops and pastures across Amazonia(Dataset, 2020) Imbach, Pablo; Manrow, M.; Barona, Elizabeth; Barretto, Alberto; Hyman, Glenn G.Amazonia holds the largest continuous area of tropical forests with intense land use change dynamics inducing water, carbon, and energy feedbacks with regional and global impacts. Much of our knowledge of land use change in Amazonia comes from studies of the Brazilian Amazon, which accounts for two thirds of the region. Amazonia outside of Brazil has received less attention because of the difficulty of acquiring consistent data across countries. We present here an agricultural statistics database of the entire Amazonia region, with a harmonized description of crops and pastures in geospatial format, based on administrative boundary data at the municipality level. The spatial coverage includes countries within Amazonia and spans censuses and surveys from 1950 to 2012. Harmonized crop and pasture types are explored by grouping annual and perennial cropping systems, C3 and C4 photosynthetic pathways, planted and natural pastures, and main crops. Our analysis examined the spatial pattern of ratios between classes of the groups and their correlation with the agricultural extent of crops and pastures within administrative units of the Amazon, by country, and census/survey dates. Significant correlations were found between all ratios and the fraction of agricultural lands of each administrative unit, with the exception of planted to natural pastures ratio and pasture lands extent. Brazil and Peru in most cases have significant correlations for all ratios analyzed even for specific census and survey dates. Results suggested improvements, and potential applications of the database for carbon, water, climate, and land use change studies are discussed. The database presented here provides an Amazon-wide improved data set on agricultural dynamics with expanded temporal and spatial coverage (2020-11)Item Informe Taller Ecuador: "Consulta de Necesidades de Usuarios del programa SERVIR-Amazonia(Report, 2020) International Center for Tropical Agriculture; Spatial Informatics Group; Conservación AmazónicaEn el marco del Programa SERVIR-Amazonía, una iniciativa de la Administración Nacional de Aeronáutica y Espacio de Estados Unidos (NASA) y de la Agencia de Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID), se organizó el taller de trabajo: “Consulta de Necesidades de Usuarios del Programa SERVIR-Amazonía” en Quito, Ecuador, los días 9 y 10 de marzo de 2020. El principal objetivo del taller, al cual asistieron 46 personas de 31 organizaciones, fue el de obtener una primera aproximación, desde la perspectiva de los actores involucrados, sobre los principales problemas/amenazas que afronta la Amazonía, enmarcadas en las 4 áreas temáticas en las que trabaja el Programa. En base a esta información, y a través de un proceso participativo de casi dos días, se identificaron necesidades de información y oportunidades para el mejor desarrollo de los servicios bajo el Programa. Durante el taller se facilitó una discusión inicial acerca de las percepciones de los participantes sobre el estado actual de la toma de decisiones ambientales basadas en información geoespacial. El mapeo de los servicios existentes y actores claves se realizó de manera participativa y guiado por las áreas temáticas. Este mapeo es el principal insumo para la priorización de los servicios a desarrollar durante el Programa y se usará en la fase de definición y do-desarrollo de los mismos. Los participantes desarrollaron 13 ideas de servicios geoespaciales en las cuatro áreas temáticas de desarrollo de servicios del Programa.Item Using SAR to monitor tropical forest in the Amazon(Video, 2019-12-02) Asociación para la Conservación de la Cuenca AmazónicaUsing SAR to monitor tropical forest in the Amazon. Workshop Lima, Peru. November 2019Item Consulta de Necesidades Brazil de Usuarios del Programa SERVIR-Amazonia(Video, 2019-11-12) Instituto de Manejo e Certificação Florestal e AgrícolaVideo-resumen del taller de consulta de necesidades de actores de Brasil en información geoespacialItem Consulta de Necesidades Colombia de Usuarios del Programa SERVIR-Amazonia(Video, 2019-10-23) International Center for Tropical AgricultureVideo-resumen del taller de consulta de necesidades de actores colombianos en información geoespacialItem Comunidades indígenas y uso de información geoespacial - AIDESEP(Video, 2019-09-05) Asociación para la Conservación de la Cuenca AmazónicaGabriela Gonzales, geógrafa de AIDESEP habla de las Comunidades indígenas y uso de información geoespacial - AIDESEP