Manual de usuario de la imágen de Docker para pronóstico de clima de 10 días usando el modelo WRF

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cg.authorship.typesCGIAR single centreen
cg.contributor.affiliationInternational Center for Tropical Agricultureen
cg.contributor.affiliationBioversity Internationalen
cg.contributor.donorInternational Maize and Wheat Improvement Centeren
cg.contributor.donorInternational Center for Tropical Agricultureen
cg.contributor.initiativeAgriLAC Resiliente
cg.coverage.countryColombia
cg.coverage.countryHonduras
cg.coverage.iso3166-alpha2CO
cg.coverage.iso3166-alpha2HN
cg.coverage.regionAmericas
cg.coverage.regionCentral America
cg.coverage.regionSouth America
cg.coverage.regionLatin America and the Caribbean
cg.creator.identifierIrma Ayes Rivera: HTTPS://ORCID.ORG/0000en
cg.creator.identifierCarlo Montes: 0000-0003-4828-5589en
cg.creator.identifierSteven Sotelo: 0000-0002-9621-1456en
cg.creator.identifierJulian Ramirez-Villegas: 0000-0002-8044-583Xen
cg.subject.actionAreaResilient Agrifood Systems
cg.subject.alliancebiovciatCLIMATE CHANGEen
cg.subject.alliancebiovciatCLIMATE CHANGE ADAPTATIONen
cg.subject.impactAreaClimate adaptation and mitigation
cg.subject.sdgSDG 13 - Climate actionen
dc.contributor.authorCalderon, Santiagoen
dc.contributor.authorAyes Rivera, Irmaen
dc.contributor.authorGuzman, Danielen
dc.contributor.authorNasayo, Carlosen
dc.contributor.authorMontes, Carloen
dc.contributor.authorSotelo, Stevenen
dc.contributor.authorRamirez, Julianen
dc.date.accessioned2025-04-03T08:04:48Zen
dc.date.available2025-04-03T08:04:48Zen
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10568/173998
dc.titleManual de usuario de la imágen de Docker para pronóstico de clima de 10 días usando el modelo WRFen
dcterms.abstractEste manual proporciona una guía detallada para la implementación y operación de una imagen Docker que ejecuta el modelo Weather Research and Forecasting (WRF), diseñada para generar pronósticos climáticos de 10 días en Honduras. El documento abarca desde la instalación de Docker hasta la configuración, ejecución y actualización de la imagen. Destaca el uso de herramientas como GrADS para la visualización de datos meteorológicos y NetCDF para almacenar salidas del modelo. Se incluyen instrucciones para la automatización de pronósticos en fechas específicas y el procesamiento de datos en formatos GeoTIFF y CSV, facilitando la integración de resultados en análisis posteriores. Esta herramienta, calibrada específicamente para Honduras, está destinada a fortalecer los servicios de información climática en el país, apoyando a meteorólogos, investigadores y desarrolladores en la toma de decisiones basadas en datos meteorológicos confiables y personalizados.en
dcterms.accessRightsOpen Access
dcterms.bibliographicCitationCalderon, S.; Ayes Rivera, I.; Guzman, D.; Nasayo, C.; Montes, C.; Sotelo, S.; Ramirez, J. (2025) Manual de usuario de la imágen de Docker para pronóstico de clima de 10 días usando el modelo WRF. CGIAR Initiative on AgriLAC Resilience, 18 p.en
dcterms.extent18 p.en
dcterms.issued2025-01en
dcterms.languagees
dcterms.licenseCC-BY-4.0
dcterms.subjectclimate changeen
dcterms.subjectcambio climáticoen
dcterms.subjectclimate change adaptationen
dcterms.subjectadaptación al cambio climáticoen
dcterms.subjectweather forecastingen
dcterms.subjectforecastingen
dcterms.subjectpredicción climáticaen
dcterms.subjectclimate predictionen
dcterms.typeManual

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Honduras - Manual WRF 10 dias.pdf
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