Modèle conceptuel de prévision du prix du bétail : Étude de cas du sénégal

Simple item page
cg.authorship.typesCGIAR single centreen
cg.contributor.affiliationInternational Livestock Research Instituteen
cg.contributor.donorWorld Banken
cg.contributor.donorCGIAR Trust Funden
cg.contributor.initiativeClimate Resilience
cg.contributor.initiativeBreeding Resources
cg.contributor.initiativeDigital Innovation
cg.contributor.initiativeMarket Intelligence
cg.contributor.initiativeLivestock and Climate
cg.coverage.countrySenegal
cg.coverage.iso3166-alpha2SN
cg.coverage.regionAfrica
cg.coverage.regionWestern Africa
cg.coverage.subregionDakar
cg.creator.identifierMoussa Thiaw:https: 0000-0003-3498-0812en
cg.creator.identifierProsper HOUESSIONON: 0000-0001-9881-45en
cg.creator.identifierNadine Worou: 0000-0001-7996-5478en
cg.creator.identifierAbdrahmane Wane: 0000-0001-5081-3788en
cg.placeDakaren
cg.reviewStatusInternal Reviewen
cg.subject.actionAreaResilient Agrifood Systems
cg.subject.ilriANIMAL BREEDINGen
cg.subject.ilriCATTLEen
cg.subject.ilriLIVESTOCKen
cg.subject.impactAreaClimate adaptation and mitigation
cg.subject.impactPlatformClimate Change
dc.contributor.authorEdorh, Theophileen
dc.contributor.authorThiaw, Moussaen
dc.contributor.authorHouessionon, Prosperen
dc.contributor.authorWorou, Nadineen
dc.contributor.authorWane, Abdrahmaneen
dc.date.accessioned2025-01-08T17:58:32Zen
dc.date.available2025-01-08T17:58:32Zen
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10568/168705
dc.titleModèle conceptuel de prévision du prix du bétail : Étude de cas du sénégalfr
dcterms.abstractL'élevage est un pilier de l'économie sénégalaise, jouant un rôle essentiel dans la sécurité alimentaire, la réduction de la pauvreté et la résilience face aux crises climatiques et économiques. Cependant, les fluctuations des prix du bétail représentent un défi majeur pour les éleveurs, les commerçants et les décideurs. Ce rapport présente un modèle conceptuel de prévision des prix du bétail au Sénégal, en se focalisant sur les boeufs de plus de 6 ans. En utilisant la décomposition en ondelettes discrètes et le modèle ARIMA (WAV-ARIMA), les résultats montrent une amélioration significative de la précision des prévisions, en excluant la composante détaillée considérée comme du bruit. Cette méthodologie hybride, inspirée d'études précédentes, offre un outil efficace pour anticiper les tendances des prix et réduire l'incertitude. Les implications pour les éleveurs, les chercheurs et les décideurs incluent la mise en œuvre de stratégies adaptées, telles que l'alignement sur les pics saisonniers de demande, l'amélioration des infrastructures et l'intégration de données supplémentaires pour affiner les modèles. En vue d'une gestion optimale du secteur, des recommandations sont formulées pour renforcer les capacités des éleveurs, stabiliser les marchés et développer des prévisions hebdomadaires basées sur des données collectées régulièrement. Ce travail constitue une base pour des recherches futures sur l'adaptation aux changements climatiques et la résilience économique des filières d'élevage.en
dcterms.accessRightsOpen Access
dcterms.audienceCGIARen
dcterms.audienceDonorsen
dcterms.audienceExtensionen
dcterms.audienceGeneral Publicen
dcterms.audiencePolicy Makersen
dcterms.audienceScientistsen
dcterms.bibliographicCitationEdorh M, Thiaw M, Houessionon P, Worou N, Wane A. 2024. Modèle conceptuel de prévision du prix du bétail : Étude de cas du sénégal. AICCRA Report. Accelerating Impacts of CGIAR Climate Research for Africa (AICCRA).en
dcterms.extent40 p.en
dcterms.issued2024-12-23en
dcterms.languagefr
dcterms.licenseCC-BY-ND-4.0
dcterms.publisherInternational Livestock Research Instituteen
dcterms.subjectclimate-smart agricultureen
dcterms.subjectlivestocken
dcterms.subjectClimate changeen
dcterms.subjectcattleen
dcterms.typeReport

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
MODELE CONCEPTUEL DE PREVISION_mt_CLEAN_v0.pdf
Size:
2.09 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
report
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.75 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

AICCRA Reports
CGIAR Initiative on Breeding Resources
CGIAR Initiative on Climate Resilience
CGIAR Initiative on Digital Innovation
CGIAR Initiative on Livestock and Climate
CGIAR Initiative on Market Intelligence