Modèle conceptuel de prévision du prix du bétail : Étude de cas du sénégal

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cg.authorship.typesCGIAR single centreen_US
cg.contributor.affiliationInternational Livestock Research Instituteen_US
cg.contributor.donorWorld Banken_US
cg.contributor.donorCGIAR Trust Funden_US
cg.contributor.initiativeClimate Resilienceen_US
cg.contributor.initiativeBreeding Resourcesen_US
cg.contributor.initiativeDigital Innovationen_US
cg.contributor.initiativeMarket Intelligenceen_US
cg.contributor.initiativeLivestock and Climateen_US
cg.coverage.countrySenegalen_US
cg.coverage.iso3166-alpha2SNen_US
cg.coverage.regionAfricaen_US
cg.coverage.regionWestern Africaen_US
cg.coverage.subregionDakaren_US
cg.creator.identifierMoussa Thiaw:https: 0000-0003-3498-0812en_US
cg.creator.identifierProsper HOUESSIONON: 0000-0001-9881-45en_US
cg.creator.identifierNadine Worou: 0000-0001-7996-5478en_US
cg.creator.identifierAbdrahmane Wane: 0000-0001-5081-3788en_US
cg.placeDakaren_US
cg.reviewStatusInternal Reviewen_US
cg.subject.actionAreaResilient Agrifood Systemsen_US
cg.subject.ilriANIMAL BREEDINGen_US
cg.subject.ilriCATTLEen_US
cg.subject.ilriLIVESTOCKen_US
cg.subject.impactAreaClimate adaptation and mitigationen_US
cg.subject.impactPlatformClimate Changeen_US
dc.contributor.authorEdorh, Theophileen_US
dc.contributor.authorThiaw, Moussaen_US
dc.contributor.authorHouessionon, Prosperen_US
dc.contributor.authorWorou, Nadineen_US
dc.contributor.authorWane, Abdrahmaneen_US
dc.date.accessioned2025-01-08T17:58:32Zen_US
dc.date.available2025-01-08T17:58:32Zen_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10568/168705en_US
dc.titleModèle conceptuel de prévision du prix du bétail : Étude de cas du sénégalen_US
dcterms.abstractL'élevage est un pilier de l'économie sénégalaise, jouant un rôle essentiel dans la sécurité alimentaire, la réduction de la pauvreté et la résilience face aux crises climatiques et économiques. Cependant, les fluctuations des prix du bétail représentent un défi majeur pour les éleveurs, les commerçants et les décideurs. Ce rapport présente un modèle conceptuel de prévision des prix du bétail au Sénégal, en se focalisant sur les boeufs de plus de 6 ans. En utilisant la décomposition en ondelettes discrètes et le modèle ARIMA (WAV-ARIMA), les résultats montrent une amélioration significative de la précision des prévisions, en excluant la composante détaillée considérée comme du bruit. Cette méthodologie hybride, inspirée d'études précédentes, offre un outil efficace pour anticiper les tendances des prix et réduire l'incertitude. Les implications pour les éleveurs, les chercheurs et les décideurs incluent la mise en œuvre de stratégies adaptées, telles que l'alignement sur les pics saisonniers de demande, l'amélioration des infrastructures et l'intégration de données supplémentaires pour affiner les modèles. En vue d'une gestion optimale du secteur, des recommandations sont formulées pour renforcer les capacités des éleveurs, stabiliser les marchés et développer des prévisions hebdomadaires basées sur des données collectées régulièrement. Ce travail constitue une base pour des recherches futures sur l'adaptation aux changements climatiques et la résilience économique des filières d'élevage.en_US
dcterms.accessRightsOpen Accessen_US
dcterms.audienceCGIARen_US
dcterms.audienceDonorsen_US
dcterms.audienceExtensionen_US
dcterms.audienceGeneral Publicen_US
dcterms.audiencePolicy Makersen_US
dcterms.audienceScientistsen_US
dcterms.bibliographicCitationEdorh M, Thiaw M, Houessionon P, Worou N, Wane A. 2024. Modèle conceptuel de prévision du prix du bétail : Étude de cas du sénégal. AICCRA Report. Accelerating Impacts of CGIAR Climate Research for Africa (AICCRA).en_US
dcterms.extent40 p.en_US
dcterms.issued2024-12-23en_US
dcterms.languagefren_US
dcterms.licenseCC-BY-ND-4.0en_US
dcterms.publisherInternational Livestock Research Instituteen_US
dcterms.subjectclimate-smart agricultureen_US
dcterms.subjectlivestocken_US
dcterms.subjectClimate changeen_US
dcterms.subjectcattleen_US
dcterms.typeReporten_US

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