CCAFS Tools, Maps, Datasets and Models
Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/10568/66581
Browse
Recent Submissions
Item Livestock and fish production, consumption of animal-sourced foods, and climate change to 2050 - Supplementary global data on livestock feed biomass supply(Dataset) Enahoro, Dolapo; Wiebe, Keith; Oloo, Stephen; Devulapalli, Ravi; Komarek, Adam; Herrero, Mario; Sircely, Jason; Boone, RandallEnhance and apply the IMPACT system of models to examine multiple and likely conflicting trends and related goals at the global and regional scales, and for selected countries, in the context of changes in population, income, technology and climate to 2050. This dataset is directly applicable for use as the baseline feed data for the global economic model IMPACT. It is adaptable for use with models with similar representation of the global agricultural and food system.Item CGIAR Level Agricultural Results Interoperable System Architecture (CLARISA) factsheet(Other, 2020-04-01) Ellul, Phillippe; Colomer, Jules; Abreu, David; Schutz, Tonja; Tobon, Hector; Croft-Cusworth, CatrionaCLARISA is a web service that helps to transform raw data on CGIAR research and activities into meaningful information that can shape how we work, and reveal what our impacts are on development – on reducing poverty, improving food and nutrition security for health, and improving natural resources and ecosystem services.Item CLARISA Institution request protocol(Presentation, 2021-02-01) Almanzar, Manuel; Tobon, Hector; Pérez, DiegoThis short document briefly describes the protocol used by CLARISA to receive requests, from other Management Information Systems, to add new institutions that are not part of the current listItem Hackathon - website backup(Website, 2021-12-16) CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food SecurityThe hackathon’s site (http://hackathon.ccafs.cgiar.org/) is no longer available online as it was financed by the CGIAR Climate Change, Agriculture, and Food Security (CCAFS) Program, which was closed in 2021.Item UNFCCC Agricultural Greenhouse Gas Database 2021(Dataset, 2021-11-24) Dittmer, Kyle M.; Wollenberg, Eva Karoline; Cohen, Milo; Egler, CeceliaThis database was compiled using each Party's most recent National Communication (NC), Biennial Update Report (BUR), or Common Reporting Format (CRF) table submitted to the United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC). To assure relative consistency in our data extraction and calculations, we compared our results to UNFCCC Greenhouse Gas Profiles when available or relevant. We sought to compile gross and net national emissions, national agricultural emissions (methane and nitrous oxide emissions only; no CO2 emissions/removals from the Agricultural sector), and national AFOLU/LULUCF emissions. To view the formula to calculate each field above, see the sheets "Non-Annex I Inventory" and "Annex I Inventory." All values are reported in gigagrams (Gg) or metric tonne for emissions per capita. For Parties that reported emissions via LULUCF format, we summed net land-use emissions with agricultural non-CO2 emissions to report emissions via AFOLU formatting. We calculated carbon dioxide equivalent (CO2e) in accordance with global warming potentials (GWP) recommend in the IPCC Fifth Assessment Report (CH4 = 28; N2O = 265) for Parties that reported gasses individually and provided the GWP used to calculate CO2e in the inventory (if the Party reported emissions in CO2e). For Parties that only reported emissions in CO2e without identifying the GWP used or did not report individual GHG emissions, we extracted the CO2e value identified in the report. To better understand the Party’s GHG reporting format, we also recorded which IPCC Guidelines for National GHG Inventories was used (IPCC 1996, 2006). Common reporting format (CRF) tables were used for all data extraction from Annex I Parties. To calculate emissions based on alternative GWPs for each Party, input the GWP values of interest into cells T2 (methane) and T3 (nitrous oxide) within the sheets "Non-Annex I Inventory" and "Annex I Inventory."Item Mitigación y Adaptación al Cambio Climático en América Latina: Herramientas para desarrollar interacciones ciencia-política frente a los desafíos climáticos en el ámbito de los Sistemas Alimentarios(Report, 2021-11-21) Le Coq, Jean-François; Daza, PaolaInforme sobre el desarrollo de la aplicación ''Mitigación y Adaptación al Cambio Climático en América Latina: Herramientas para desarrollar interacciones ciencia-política frente a los desafíos climáticos en el ámbito de los Sistemas Alimentarios''. A través de esta herramienta se facilitan instrumentos, estrategias y métodos para fomentar, implementar y evaluar, los procesos de interacción ciencia – política y sus resultados.Item Agricultural sub-sectors in new and updated NDCs: 2020-2021 dataset(Dataset, 2021-11-10) Rose, Sabrina; Khatri-Chhetri, Arun; Stier, Milena; Vu, Trang; Nelson, Katherine; Dittmer, KyleData presented here are the result of an analysis of agricultural sub-sectors within new and updated NDCs. This analysis covers 164 new or updated NDCs submitted as of September 30, 2022. NDCs are available for download at https://www4.unfccc.int/sites/NDCStaging/Pages/All.aspx. This dataset includes information for soil organic carbon and livestock sub-sectors. Information for the rice sub-sector is forthcoming. While every effort has been made to ensure the completeness and accuracy of this data set, please contact S.Rose@cgiar.org and k.dittmer@cgiar.org if you notice any inaccuracies.Item Tập bản đồ rủi ro thiếu nước phục vụ sản xuất cho cây trồng lâu năm khu vực miền núi Bắc bộ: Nghiên cứu thí điểm tại huyện Mai Sơn (Sơn La) và huyện Cao Phong (Hòa Bình)(Map, 2021-10-01) Department of Crop Production, Vietnam; Institute of Water Resources Planning, Vietnam; CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security“Tập bản đồ rủi ro thiếu nước phục vụ sản xuất cho cây trồng lâu năm khu vực miền núi Bắc bộ: Nghiên cứu thí điểm tại huyện Mai Sơn (Sơn La) và huyện Cao Phong (Hòa Bình)” là sản phẩm của nghiên cứu thí điểm ứng dụng phương pháp CS-MAP cho cây ăn quả, trong đó kết hợp giữa phương pháp thống kê, mô hình hóa, viễn thám và lập bản đồ có sự tham gia. Tập bản đồ trình bày chi tiết về dữ liệu, phương pháp nghiên cứu, kết quả bước đầu, ưu điểm, nhược điểm và định hướng nghiên cứu trong tương lai cho cây trồng lâu năm. Nghiên cứu này được tiến hành năm 2021, do Cục Trồng trọt phối hợp với Chương trình CCAFS Đông Nam Á chủ trì, Viện Quy hoạch Thủy lợi là đơn vị thực hiện.Item Tập bản đồ rủi ro và kế hoạch thích ứng với biến đổi khí hậu cho sản xuất lúa và hoa màu ngắn ngày vùng Bắc Trung bộ(Map, 2021-10-01) Department of Crop Production, Vietnam; CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security; Institute of Water Resources Planning, VietnamTập bản đồ rủi ro và kế hoạch thích ứng với biến đổi khí hậu vùng Bắc Trung bộ” trình bày nguy cơ hạn hán và thiếu nước sản xuất đối với lúa và hoa màu ngắn ngày dưới tác động của 3 kịch bản nguồn nước khác nhau, và kế hoạch thích ứng tương ứng với từng vùng rủi ro đối với 6 tỉnh vùng Bắc Trung bộ. Tập bản đồ được xây dựng năm 2021, kết hợp giữa phương pháp thống kê, mô hình hóa và lập bản đồ có sự tham gia, do Cục Trồng trọt phối hợp với Chương trình CCAFS Đông Nam Á chủ trì, Viện Quy hoạch Thủy lợi là đơn vị thực hiện.Item Tập bản đồ rủi ro và Kế hoạch thích ứng với biến đổi khí hậu cho sản xuất lúa ở Đồng bằng sông Cửu Long(Map, 2021-10-01) Department of Crop Production, Vietnam; CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security; Southern Institute of Water Resources Research; Institute of Water Resources Planning, VietnamTập bản đồ rủi ro và kế hoạch thích ứng với biến đổi khí hậu vùng Đồng bằng sông Cửu Long” trình bày nguy cơ liên quan đến khí hậu tác động đến sản xuất lúa và kế hoạch thích ứng tương ứng của 13 tỉnh vùng Đồng bằng sông Cửu Long. Các loại rủi ro bao gồm rủi ro hạn hán- xâm nhập mặn và rủi ro ngập – lũ đối với sản xuất lúa. Các kế hoạch thích ứng chủ yếu là các biện pháp phi công trình như thay đổi lịch thời vụ và cơ cấu giống. Tập bản đồ được xây dựng năm 2017, cập nhật đến năm 2020 bằng phương pháp lập bản đồ có sự tham gia, do Cục Trồng trọt phối hợp với Chương trình CCAFS Đông Nam Á chủ trì, thực hiện với sự tham gia của các đối tác địa phương tại 13 tỉnh vùng Đồng bằng sông Cửu Long và sự hỗ trợ của Viện Quy hoạch Thủy lợi miền Nam và Viện Khoa học Thủy lợi miền Nam.Item Tập bản đồ rủi ro và Kế hoạch thích ứng với biến đổi khí hậu cho sản xuất lúa và hoa màu ngắn ngày vùng Duyên hải Nam Trung bộ và Tây Nguyên(Map, 2021-10-01) Department of Crop Production, Vietnam; CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security; Institute of Water Resources Planning, VietnamTập bản đồ rủi ro và kế hoạch thích ứng với biến đổi khí hậu vùng Duyên hải Nam Trung bộ và Tây Nguyên” trình bày nguy cơ hạn hán và thiếu nước sản xuất đối với lúa và hoa màu ngắn ngày dưới tác động của 3 kịch bản nguồn nước khác nhau, và kế hoạch thích ứng tương ứng với từng vùng rủi ro. Tập bản đồ này bao gồm 8 tỉnh vùng Duyên hải Nam Trung bộ và 2 tỉnh Tây Nguyên. Tập bản đồ được xây dựng năm 2020 và 2021, kết hợp giữa phương pháp thống kê, mô hình hóa và lập bản đồ có sự tham gia, do Cục Trồng trọt phối hợp với Chương trình CCAFS Đông Nam Á, Liên minh Tổ chức đa dạng sinh học Quốc tế và CIAT chủ trì, Viện Quy hoạch Thủy lợi là đơn vị thực hiện.Item Tập bản đồ nguy cơ thiếu nước và lịch thời vụ thích ứng với biến đổi khí hậu cho sản xuất lúa và hoa màu ngắn ngày vùng Trung du và Đồng bằng Bắc Bộ(Map, 2021-11-02) Department of Crop Production, Vietnam; CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security; Institute of Water Resources Planning, VietnamTập bản đồ nguy cơ thiếu nước và lịch thời vụ thích ứng với biến đổi khí hậu vùng Trung du và Đồng bằng Bắc Bộ” trình bày nguy cơ thiếu nước sản xuất đối với lúa và hoa màu ngắn ngày dưới tác động của 3 kịch bản nguồn nước khác nhau, và lịch thời vụ điều chỉnh giúp tận dụng tối đa nguồn nước đối với 12 tỉnh vùng Trung du và Đồng bằng Bắc Bộ. Tập bản đồ được xây dựng năm 2020, kết hợp giữa phương pháp thống kê, mô hình hóa và lập bản đồ có sự tham gia, do Cục Trồng trọt phối hợp với Chương trình CCAFS Đông Nam Á, Liên minh Tổ chức đa dạng sinh học Quốc tế và CIAT chủ trì, Viện Quy hoạch Thủy lợi là đơn vị thực hiện.Item Resultados Finales del Análisis de Riesgo y su Validación para el Complejo Polilla y Bactericera cockerelli en Cotopaxi e Imbabura(Map, 2020-10-15) Gamarra, Heidy; Carhuapoma, Pablo; Kreuze, Jan F.Se puede observar que hay una relación directamente proporcional entre los parámetros de vida estimados y el total de capturas (de todas las localidades evaluadas), Si bien la relación es ligera dado las causas de error normal o ruido (error de lectura del sensor, registros sesgados en las capturas, etc.), se ve que en las 3 especies mientras que el Ro incrementa su valor las capturas aumentan. Por lo que ILCYM puede generar predicciones útiles para contrarrestar el riesgo de infestación de estas plagas de papa.Item Resultados Finales del Análisis de Riesgo y su Validación para el Complejo Polilla en Bolivia(Map, 2020-11-15) Gamarra, Heidy; Carhuapoma, Pablo; Kreuze, Jan F.Se puede observar que hay una relación directamente proporcional entre los parámetros de vida estimados y el total de capturas (de todas las localidades evaluadas), Si bien la relación es ligera dado las causas de error normal o ruido (error de lectura del sensor, registros sesgados en las capturas, etc.), se ve que en las 3 especies mientras que el Ro incrementa su valor las capturas aumentan. Por lo que ILCYM puede generar predicciones útiles para contrarrestar el riesgo de infestación de estas plagas de papa.Item Resultados Finales del Análisis de Riesgo y su validación para el Complejo Polilla y Gorgojo de los Andes en el Valle del Mantaro y Huancavelica(Map, 2020-11-01) Gamarra, Heidy; Carhuapoma, Pablo; Kreuze, Jan F.Se puede observar que hay una relación directamente proporcional entre los parámetros de vida estimados y el total de capturas (de todas las localidades evaluadas), Si bien la relación es ligera dado las causas de error normal o ruido (error de lectura del sensor, registros sesgados en las capturas, etc.), se ve que en las 3 especies mientras que el Ro incrementa su valor las capturas aumentan. Por lo que ILCYM puede generar predicciones útiles para contrarrestar el riesgo de infestación de estas plagas de papa.Item Mapeo Participativo de Clima y Cultivos en Guatemala(Map, 2020-09-01) Navarro-Racines, Carlos Eduardo; Sosa, Ana; Chávez, Mario; Zúñiga, Aldo; Gómez, RosarioEl mapa de clima y cultivos es el resultado de ejercicios participativos llevados a cabo en las Mesas Técnicas Agroclimáticas (MTA) de Guatemala, que busca identificar la cobertura de información climática proveniente de estaciones meteorológicas y los sistemas productivos según el área de alcance geográfico de cada MTA.Item Climate-Smart Maps and Adaptation Plans (CS MAP) of the 7 provinces in Vietnam’s Mekong River Delta(Map, 2020-12-21) CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security; Department of Crop Production, VietnamUsing the Climate-Smart Maps and Adaptation Plans (CS MAP) methodology, CCAFS Southeast Asia and the Department of Crop Production of Vietnam's Ministry of Agriculture and Rural Development, updated the maps of drought and salinity intrusion risks (both for normal and extreme years) for rice production areas in the drought-prone provinces of: Hau Giang, Kien Giang, Long An, Soc Trang, Tien Giang, Tra Vinh, and Vinh Long.Item Commune-level Climate-Smart Maps and Adaptation Plans (CS-MAP) for the Transforming Farming System under Climate Change project(Map, 2020-12-21) CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security; International Center for Tropical Agriculture; Department of Crop Production, Vietnam; National Agricultural Extension Center; International Rice Research InstituteTo increase the effectiveness of the risk management and adaptation strategies, the Climate-Smart Mapping and Adaptation Planning (CS-MAP) methodology has been downscaled to the commune level. Through the Transforming Farming System under Climate Change (TFCC), CS-MAP is currently being used to identify areas of rice production that are not adaptable in the current farming system and propose suitable farming systems. The Department of Crop Production of Vietnam and the National Agricultural Extension Center, together with CCAFS Southeast Asia, International Center for Tropical Agriculture, and International Rice Research Institute, has implemented the TFCC project in three selected communes in MRD, such as Hoa Chanh (U Minh Thuong district, Kien Giang province), An My (Ke Sach district, Soc Trang province), and Tan Phuoc (Go Cong Dong district, Tien Giang province).Item Regional Climate-Smart Maps and Adaptation Plans (CS MAP) for Mekong River Delta, Vietnam(Map, 2020-12-21) CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food SecurityUpdated regional maps of drought and salinity intrusion risks (both for normal and extreme years) for rice production areas in the Mekong River Delta. The maps are products of the collaborative work of the Department of Crop Production - Vietnam's Ministry of Agriculture and Rural Development and CCAFS Southeast Asia in 2020.Item Climate-Smart Mapping and Adaptation Planning (CS-MAP) of four provinces in Vietnam’s South Central Coast(Map, 2020-12-21) CGIAR Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security; Alliance of Bioversity International and CIAT; Institute of Water Resources Planning, Vietnam; Department of Crop ProductionThe Climate-Smart Mapping and Adaptation Planning (CS-MAP) initiative in South Central Coast of Vietnam aimed to support the direction and administration of water supply for agricultural production, and prevent and combat droughts for rice and annual crop areas in the region. Using the CS-MAP approach, the Department of Crop Production, together with CCAFS SEA, Alliance of Bioversity International and CIAT, Institute of Water Resources Planning, and local stakeholders, produced a set of drought risk maps and production adaptation maps. The maps were developed for three cropping seasons (i.e. winter-spring, summer-autumn, and autumn) and three water source scenarios. The adaption plans identified by the research team and the stakeholders are: concentration of production areas, conversion from normal crops to drought-tolerant crops, early planting (in flood-prone areas) and late planting (in drought-prone areas), and conversion of crop structure.